人工智能算法的引入正在彻底改变无损检测（NDT）领域。通过自动分析大量数据，人工智能不仅提高了缺陷检测的准确性，还显著减少了人为错误的影响。同时，机器学习正在推动预测分析的发展，使得在问题出现之前预测故障并采取预防措施成为可能。数字化转型 无损检测过程的数字化使得大量数据的...
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破坏性测试和无损检测方法各有其独特的优势和局限。选择合适的方法取决于具体的应用场景、预算限制以及所需的检测精度。破坏性测试方法 优点 模拟实际条件：测试通常模拟一个或多个操作条件，提供与产品材料特性相关的值。 定量测量：在给定的负载和条件下，对断裂负载或失效使用寿命进行定...
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在选择无损检测方法及系统时，需综合权衡多个关键指标，敏感性是无损检测方法的首要特征，它决定了检测系统识别最小尺寸缺陷的能力。敏感性通过检测到的缺陷的大小和相对大小（取决于被测材料的厚度）来评估。可检测性 缺陷类型：不同类型的缺陷（如气孔、夹杂物、裂纹等）具有不同的可检测性。...
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